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잡동사니 스크랩

우주는 프로그램이다.

by GEOSTAR 2025. 2. 4.

(핵심 요약)



기존의 우리가 물리학적 상식으로 알고있던 원자와 그 안의 양성자, 전자, 쿼크 등은 입자가 아니며 양자역학적으로 얽혀있는 "​정보​" 이다.

따라서 이 우주가 양자컴퓨터의 원리와 동일하게 작동하고 있음을 떠올릴 수 있으며, 기존의 입자는 우리가 생각하는 공간을 차지하는 입자가 아닌 특정 좌표에 할당된 얽혀있는 정보(혹은 시공간의 왜곡) 으로 해석할 수 있으며, 물리학적 파장이 클 것으로 예상된다.



(원문 요약)

흥미로운 최신 연구 결과가 발표되어 물리학계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 브루 케이븐 국립 연구소 연구팀은 우주의 기본 단위인 원자가 입자가 아닌, 시공간 데이터의 양자 얽힘 현상으로 발생한다는 사실을 밝혀냈습니다. 이 혁신적인 연구는 레포트 온 프로그레스인 피직스 에 게재되었으며, 우리가 세상을 이해하는 방식에 근본적인 변화를 가져올 수 있습니다.


​원자의 새로운 정의​: 원자는 더 이상 기본적인 입자가 아니라, 시공간 데이터의 양자 얽힘 상태로 나타나는 현상입니다.
​쿼크의 본질​: 원자를 구성하는 쿼크 역시 입자가 아닌 정보의 형태로 존재하며, 양자 얽힘으로 연결되어 있습니다.

​우주의 기본 단위는 데이터: 물질의 최소 단위는 공간을 점유하는 입자가 아닌, 특정 공간 좌표에 할당된 정보 데이터입니다.​

양자 얽힘의 중요성: 우주는 양자 얽힘을 통해 표현되는 정보 패턴, 즉 양자 데이터로 이루어져 있습니다.


1. ​기존 입자 물리학의 한계:​

과거 과학자들은 원자를 쪼개 양성자, 중성자, 전자를 발견하고, 더 나아가 쿼크를 발견했습니다.

하지만 쿼크는 일반적인 입자와 달리 단독으로 존재할 수 없고, 분리하려 하면 에너지만큼 새로운 쿼크-반쿼크 쌍이 생성되는 등 이해하기 어려운 현상을 보였습니다.

기존의 입자 개념으로는 원자 이하의 세계를 설명하는 데 한계가 있었습니다.


2. ​새로운 관점: 정보와 양자 얽힘:​

브루 케이븐 연구팀은 쿼크를 입자가 아닌 "​양자 얽힘으로 얽혀 있는 정보​"로 가정했습니다.

LHC 충돌 데이터를 분석한 결과, 쿼크를 정보로 가정했을 때 에너지, 엔트로피 변화 예측이 실제 측정값과 정확히 일치했습니다.
이는 쿼크 간의 결합이 강한 핵력이 아닌, 정보 간의 양자 얽힘으로 설명될 수 있음을 시사합니다.



3. ​물질의 최소 단위는 정보:​
아무리 작은 입자라도 공간을 점유하는 실체가 아니라, 시공간 특정 좌표에 할당된 정보 데이터로 봐야 합니다.
쿼크는 정적인 입자가 아닌, 시공간과 상호작용하는 동적인 데이터 패턴입니다.
우리 우주는 이러한 동적 데이터 패턴으로 구성된 거대한 시스템으로 볼 수 있습니다.


4. ​이중 슬릿 실험의 새로운 해석:

전자의 이중 슬릿 실험에서 나타나는 파동-입자 이중성 역시 쿼크의 본질이 정보라는 관점에서 설명될 수 있습니다.

쿼크는 본래 얽힌 정보 상태이며, 관측(상호작용) 여부에 따라 얽힘 상태가 유지되거나 깨지면서 간섭 무늬의 변화가 나타납니다.


5. ​진공과 입자-반입자 쌍소멸:​
진공은 완전한 무(無)가 아니라, 시공간의 굴곡 패턴으로 가득 차 있습니다.
진공에서 입자-반입자 쌍이 생성과 소멸을 반복하는 현상은 시공간의 굴곡(쿼크-반쿼크 정보 패턴)이 끊임없이 생성되고 소멸되는 것으로 이해할 수 있습니다.





6. ​양자 컴퓨터와 시뮬레이션 우주:​

양자 얽힘을 이용하는 양자 컴퓨터는 우주가 정보를 연산하는 방식과 유사하게 작동합니다.

이는 거대한 양자 컴퓨터로 완벽한 시뮬레이션 우주를 만드는 것이 가능하다는 상상력을 자극하며, 더 나아가 우리 우주 자체가 시뮬레이션일 가능성까지 제기합니다.

7. ​시사점​


이번 연구는 오랫동안 풀리지 않았던 입자 물리학의 난제들을 해결하고, 우주의 본질에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다. 우리가 살고 있는 세상이 단순한 물질의 집합체가 아닌, 정교하게 짜여진 정보 시스템일 수 있다는 가능성을 제시하며, 앞으로 물리학 연구의 방향에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

더 자세한 내용은 레포트 온 프로그레스인 피직스 에 게재된 논문을 참고하시거나, 관련 유튜브 영상을 시청해 보시기를 추천합니다.







(참고 영상)


https://youtu.be/NHilpYgJ8_M
출처 https://blog.naver.com/rotoll/223740873214

 

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